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Ciclo de Webinars

Webinar 2/4: Data Flows: Pipelines y transformaciones

Por Mariano Sanchez Moreno (msanchez@alphacast.io)


Repasar el webinar anterior? Acá el video


¿Qué son los pipelines?

Es la herramienta que desarrollamos en Alphacast para optimizar el procesamiento de datasets propios, "traer data" (fetch) de Yahoo Finance y FRED.

Además de múltiples operaciones, podes usar el motor de pipelines para graficar las datos que estemos trabajando.

Los pipelines están compuestos por steps o pasos. Cada una de las operaciones, transformaciones y gráficos secuencialmente.

Ejemplos de pipelines y tutoriales para entenderlos:

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How do I calculate a monthly end-of-period series from daily data?

How do I change the frequency of the data?

How can I merge two datasets into one?

How can I connect the results of my pipeline to Excel?

How is a time series seasonally adjusted?

How do I change a local currency series to dollars?

How can I download Data from Yahoo Finance?

How can I download Data from FRED?

How can I remove or regroup entities of my dataset?

How can i reshape my dataset from "Wide" format to "Long" format and otherwise?


Caso 1: Summer rally del S&P500

Steps: Fetch dataset + Change frecuency + Apply transform + Calculate Variable + Chart

https://www.alphacast.io/pipelines/2022-8-23-CbvBGQ/view

https://www.alphacast.io/pipelines/2022-8-24-wQpXTV/view

Caso extra: Pipeline para armar un Dashboard de Cotizaciones del Dólar


Caso 2: Open Interest de futuros de dólar de MAE+ROFEX

Steps: Fetch dataset + Calculate Variable + Regruop Entities + Merge with Dataset + Change Frequency + Chart

https://www.alphacast.io/pipelines/2022-8-24-VJAhOA/view


Caso 3: Pesos emitidos por el Tesoro en las licitaciones

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Steps: Fetch dataset + Calculate Variable + Regruop Entities + Merge with Dataset + Change Frequency + Chart

https://www.alphacast.io/pipelines/2022-7-1-OqaYKW/view


Otros gráficos creados con pipelines:


Preguntas y conclusiones


Muchas gracias a todos por su participación!!

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